12月15日，STIF2023第四届国际科创节暨DSC2023国际数字服务大会召开，主题为“数实融合 推动高质量发展”。开普云在会上获得两项荣誉，公司获得“科创引领企业”称号，董事长汪敏获得“科技创新年度人物”称号。
开普云受邀参会，分享了公司在大模型、数据要素价值化等方面的实践经验。
坚持科技创新，开悟大模型落地应用
开普云致力于促进人工智能的创新和发展，尤其在大模型人工智能领域的举措受到关注。开普云2023年初制定AIGC战略，利用多年人工智能模型技术的研发经验和实践积累，从行业大模型训练平台着手开展自主研发，形成开悟大模型整体方法论，构建行业大模型的核心竞争力。
开普云董事长汪敏获得“科技创新年度人物”称号
应用落地是检验模型能力的重要标准。大模型与行业场景结合，在带来生产力和效率的实质性提升后才能真正实现普及，开悟大模型充分吸收通用大模型基础能力，结合开普云大数据资产积累和专业场景模型训练经验，已在政务、媒体、能源、专利、教育、医疗等领域取得一定成果。同时，大模型结合行业应用落地后，更多的真实用户反馈也有望加速大模型的优化迭代，从而不断强化模型能力。
开普云还积极推进人工智能治理，以科技向善增进民生福祉。开普云在《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策的引领下，凭借在内容安全市场深耕多年的经验，打造了行业领先的全生命周期内容安全生态治理体系。开悟大模型在从训练到生成应用的全流程嵌入开普云“知识增强型内容安全大脑”，有效应对大模型AIGC内容安全挑战。
以数据为核心，优化大模型能力
近来，数据要素政策不断走深走实、催化效果逐步显现，各地积极响应数据资产入表、评估相关政策意见，从完善政策制度、建立产业平台等多个维度推动数据要素市场发展。
语料数据是大模型训练的重要“燃料”，数据质量对于大模型至关重要。要把数据质量问题解决，数据选择是很有必要的，什么数据适合做训练，什么数据不适合做训练，这非常关键。“一方水土养一方AI”本质上讲的就是数据训练的选择问题。开悟大模型采用了4.7TB高质量数据进行训练，涵盖通用和专业领域。为保障质量和效率，开普云还构建了评测体系，支撑智能化调整训练参数与数据配比。
同时，大模型的发展对于优化算力瓶颈、放大数据优势和发展数字经济具有重要作用。开普云认为，通过人工智能大模型技术的强大智慧能力，智能化、高效率、全实时地处理分析公共数据要素，形成蕴含巨大价值的数据资产和数据产品，能广泛应用于数字政府智慧治理、公共服务质量提升、经济生产资源效率优化等众多领域。
大模型的应用和数据要素市场对数字经济在产业升级、智能化发展、创新驱动和拓展市场空间等方面具有积极的推动作用。开普云将充分发挥“数据要素×大模型”的巨大乘数动能，有效服务于数字化发展建设。
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