视觉是人类的第一感官，指导人类的动作和行为。同理，机器视觉则是AI技术加持下数字化机械设备的第一感官。
顾名思义，在5G、AI等新一代信息通信技术的加持下，机器视觉技术为机器赋予了“眼睛”和“大脑”，使得机器实现自动化运转，实时获取图像，感知目标，在品质检测、机器人精确定位等工业制造领域具有较高的应用价值。提高生产的灵活性和自动化程度，是机器视觉系统发挥自身特性的重要手段。对于存在危险的工作环境或人眼视觉难以满足要求的使用场景，用机器作业替代人工作业，高精度的机器视觉不仅能大大增强检测的准确性，还可以提高生产的安全性。同时，对于大批量、重复性的工业生产流程，5G﹢机器视觉检测可以让生产效率和自动化程度得到质的提升。
以水泥行业为例，高浓度粉尘环境、高温烧制工序会对工人的身体健康造成威胁。红狮集团的水泥生产线在中国电信5G网络的基础上，实现了机器视觉分析和设备状态数据采集两个应用，前端部署4K高清摄像头，通过5G网络实时回传到MEC平台进行投料口堵塞的实时分析。设备实时传输水泥投料口的机器视觉分析画面，通过5G网络实现设备的灵活部署、多路4K高清视频流抓取，MEC边缘计算结合SupOS平台AI视觉分析应用，实现数据的本地分流和处理，确保了数据的低时延和高可靠，是5G﹢ MEC技术在工业领域的一项成功实践。据统计，5G﹢机器视觉和数据采集系统可使红狮集团的水泥生产效率提升30%，设备运转率提升18%，单位产品成本下降10%~20%。
目前，5G﹢机器视觉应用也在吉利汽车研究院和海尔冰箱互联工厂成功落地。依托这项技术，吉利汽车生产线上车框焊点情况，可清晰地显示在电脑屏幕上，并以红、绿、白不同颜色区分，绿色表示焊点合格，红色意味着可能存在问题。工程师可根据焊点显示的颜色进行快速检测，继而进行相应处理。采用5G作为网络基础的MEC系统与汇萃视觉的云化机器视觉系统，在海尔冰箱互联工厂里完成对接，成功实现了生产环境下门缝检测、OCR识别等应用场景的验证。机器视觉依靠5G的高速率特性，满足海量数据采集的要求，可在短时间内把多相机、多工厂的数据汇聚到边缘云侧，完成深度学习和自优化，提高产品检测的准确度，有力保证产品的质量。
机器视觉是人机交互的关键技术之一，5G和AI技术的诞生，让形形色色的智能设备依托机器视觉，实现了机器与物体、机器与机器间的自动交互，这正是5G﹢机器视觉的意义所在。高精度、高效率、智能化的5G﹢机器视觉设备，不仅在工业生产领域得到应用，也服务了社会大众的日常生活。疫情防控期间，无人巡检车依靠摄像头识别行人是否佩戴口罩、车站智能测温系统精确识别人员体温等，都是5G﹢机器视觉的典型应用场景。5G赋能千行百业，重新定义了智慧工业、智慧生活等社会领域，随着AI技术的成熟，运用机器视觉技术的智慧应用将给人们的生产生活带来更多惊喜。
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