走进长虹控股集团旗下长虹智慧显示工厂，一幅“智”造图景呈现眼前，可以看到“5G+工业互联网”生产线高速运转，机械臂精准抓取零件，“AI质检员”用“火眼金睛”查瑕疵，MES系统“智慧大脑”秒处理十几条产线数据……科技与现实交织，彰显着长虹在智能制造领域的实力，同时也为行业发展提供了有力借鉴。
顺着参观通道，来到长虹智慧显示工厂的二楼，隔着透明的玻璃窗，一个机械臂正在来回舞动着抓取零件。在这个叫做“机器人自动OC重合”的工序上，只见六轴高精度机器人经CCD定位检测计算偏差后，就将cell自动吸取并重合。据介绍，该设备集OC自动上线、OC自动撕膜、0C自动重合为一体，设备精度≤0.2mm,与产品的结合成功率可达99.5%以上。
长虹智慧显示工厂“5G+工业互联网”生产线
紧接着可以看到，OC滚压、整机翻转等显示单元装配工序，全部实现了自动化。不仅如此，基于“工业机器人+”，应用人工智能、机器视觉、力传感反馈等技术，长虹自主研发投料、加工、组装、码垛等关键工序的全自动化装备，关键工序数控化率已经达到100%，由此人效提升65%，产品不良率降低76%。
继续往前走，长虹智慧显示工厂的“智”造图景还在徐徐展开。在AI浪潮席卷全球时，长虹智慧显示工厂里的这几个“小房子”依次排列，房间里正在利用AI算法的赋能，开展一场关于“瑕疵”的较量。
长虹智慧显示工厂“5G+工业互联网”生产线
“我们利用人工智能机器视觉、深度学习算法、神经网络等技术，应用于显示图像的像素级缺陷检查、多色温下的白平衡调试、多喇叭全频段的音频特性分析、HDMI/AV等端口功能检查等。”长虹智慧显示工厂相关负责人介绍道，以图像画质检查为例，利用AI技术，可以实现65吋~100吋超清显示面板像素级缺陷“0”漏检，精确识别裂纹、划痕、污染、色差等不良，AI 深度学习算法能训练模型识别各类复杂缺陷，如细微划痕、脏污，并且自适应不同光照、产品差异，做到快速准确判断。
通过实现全自动化智能化测试、调试和判定，不仅检测准确率高于99.5%，还大幅度降低了对员工劳动强度、经验、技能和主观性的依赖和风险。
AGV小车
在整个工厂中，除了智能化的产线之外，随处穿梭的AGV小车也同样吸睛，但它们的路线可不是“毫无章法”。在AI算法的赋能下，AGV自动导引车可自主避障，选择最优运输路线；分拣机器人则通过图像识别区分货物品类，根据订单量动态分配任务，有效解决了传统物流人工成本高、分拣效率低、仓库空间利用率不足等痛点。
2025年，长虹智慧显示工厂被评为国家首批卓越级智能工厂。“智”造还在不断发生，长虹的“AI成绩单”也在不断刷新。
“聚焦‘机器人+’、机器视觉、‘人工智能+’应用、数字信息等先进技术，我们将持续技术创新，不断提升核心竞争力。”长虹智慧显示（中国）公司相关负责人表示，还将发挥国有企业担当，做好“智能工厂建设+工业互联网平台应用推广”双线工作，为产业链上下游中小企业“智改数转”蓄势赋能，全力支撑产业高质量发展。
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