针对浙江制造业发展中存在的企业数字化转型内生动力不足、整体数字化水平不高、产业数字化水平不均衡、跨界融合型人才结构性短缺等短板，应更好地利用数字技术为制造业深度赋能，力促两化融合推进制造业高质量发展。
强化智能数字核心技术攻关。加强前沿基础研究布局，加强物联网、大数据、人工智能等关键共性数字技术的研发与产业化，集中力量突破数字经济“硬核”技术和基础软件等领域，并加大对基础理论及算法的研究支持，建立自主可控的产业技术体系。强化未来网络计算、泛在人工智能、泛在信息安全、无障感知互联、类脑计算、量子计算、基因编辑等领域基础性、前瞻性技术研究；围绕重点领域创新，着力突破多源异构大数据处理、移动边缘计算、机器视觉识别、自然语言处理、云上量子加密、拟态主动防御、区块链溯源、虚拟制造、无人驾驶等前沿关键技术；促进数字技术与垂直行业技术深度融合创新，掌握一批跨学科、跨领域交叉融合技术。
探索开放共享的制造业数字化新路径。以“智能+”深化传统制造业改造提升，加快建设智能工厂和“未来工厂”。加快智能装备研发和产业化，提升智能成套装备集成水平和数字技术应用能力。以“1+N”工业互联网平台体系为依托，推进企业深度用云，推进工业互联网标识解析体系建设，实现制造业各行业应用全覆盖。推动大型制造企业利用工业互联网实现内部管理和生产的数字化管控，鼓励中小企业利用工业互联网云平台进行研发设计、生产管理、运营优化软件以及学习工业知识，实现业务系统向云端迁移，加快数字化、网络化、智能化改造。支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作，培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP产品、工业互联网整体解决方案，从生产设备联网、核心业务系统上云、供应链上云等方面加大工业互联网创新应用。
加大对应用场景供给和消费新经济新业态培育方面的政策支持，鼓励前沿技术、创新产品、新兴业态的创新转化和推广运用。重点围绕互联网医疗、智慧康养、远程办公、虚拟社交、网络游戏、在线教育、金融科技、智慧物流等新业态，培育新经济业态和消费新热点。
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