实际测试结果表明，在算力方面，腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 （INT8）算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
徐直军表示，腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强的AI处理器，当之无愧，“我们已经把腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50网络的训练中，腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近两倍的性能提升。”
徐直军也直言，腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片，训练AI模型，“腾系列包括AI芯片和AI IP，其中Nano、TINY、Lite系列都是IP，它们既能嵌入华为自身芯片，也能嵌入其他所有需要AI能力的产品。”
“谷歌只对外提供云服务，不提供板卡。另外，市场上一般也买不到AI芯片，通常都是以板卡、服务器、云服务的形式面向客户。从华为的商业逻辑来讲，华为也是聚焦在板卡和云服务上。”徐直军称。
腾910的训练服务今年9月就能在中国上市，明年第一季度在全球上市。
徐直军强调，华为是分层开放，腾芯片是独立的，MindSpore也是独立的，但芯片层、框架层之间有协同。腾芯片既支持MindSpore，也支持百度PaddlePaddle等其他框架。
华为在发布会上宣布，MindSpore明年会开源。徐直军表示，开源是为了生态，让大家做AI训练，希望所有开发者参与其中，进一步使这一框架变得更好，能够适应更多场景。“至于MindSpore的开源策略，暂时还没想清楚，2020年发布时会同步。”
据悉，腾910商用以后，华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发（比如自动微分功能），缩短开发周期，减少开发工作量；同时MindSpore可以发挥出腾芯片最大计算潜能。这样软硬件协同更好地利用芯片算力，致力于解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题，降低AI计算的门槛，实现普惠AI。
ARM断供了还有RISC-V
外界非常关心的是，由于美国禁令，ARM公司可能无法继续对华为提供支持，未来华为的芯片之路会怎么走？
徐直军表示，ARM的问题本质上不是一个问题，华为拥有ARM V8永久授权，可以定义一部分指令集，能够为客户提供产品和服务。“腾910里有ARM核，但它是可有可无的，不放就是纯AI处理器，放进去就是SoC，腾910的主体还是达芬奇架构核。”
当被问及ARM不断迭代更新，是否会对华为接下来芯片的更新有影响时，徐直军语调十分轻松：“全天下不仅仅有ARM，不是还有RISC-V嘛，RISC-V完全开放，天无绝人之路呀。当然，华为还是希望和ARM继续合作。”
在发布会上，针对近期美国对华为的禁令将延期90天，徐直军回应称，90天延期对华为没有影响，华为已经习惯在实体清单下生活，也相信（短时间内）从这种生活和工作方式中出来是不太可能的，华为公司和员工准备好长期在这一状态下生存，对未来腾产品的推出不会有任何影响和延期。
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