3月27日，ACM（美国计算机协会）宣布，有“深度学习三巨头”之称的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和杨乐昆（Yann LeCun）共同获得了2018年的图灵奖。
图灵奖（Turing Award），全称“A.M. 图灵奖（A.M Turing Award）”，由ACM于1966年设立，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人，以英国数学家阿兰·M·图灵（Alan M. Turing）的名字命名，是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称。
根据ACM官网上的信息显示，ACM决定将2018年ACM A.M.图灵奖授予约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿和杨乐昆三位深度学习之父，以表彰他们给人工智能带来的重大突破，这些突破使深度神经网络成为计算的关键组成部分。本吉奥是蒙特利尔大学教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科学主任。辛顿是谷歌副总裁兼工程研究员、Vector研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授。杨乐昆是纽约大学教授、Facebook副总裁兼人工智能首席科学家。
三位科学家发明了深度学习的基本概念，在实验中发现了惊人的结果，也在工程领域做出了重要突破，帮助深度神经网络获得实际应用，共同造就了2006年开始的深度学习复兴。
今天，深度学习已经是人工智能技术领域最重要的技术之一，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人近些年取得的爆炸性进展都离不开深度学习。
ACM也给予了极高的评价：“他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神经网络成为计算的关键元素。”（For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.）
本吉奥、辛顿和杨乐昆三人既有各自独立的研究，又有相互间的合作，他们为人工智能领域发展了概念基础，通过实验发现了许多惊人的成果，并为证明深度神经网络的实际优势做出了贡献。近年来，深度学习方法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人等应用领域取得了惊人的突破。
虽然人工神经网络作为一种帮助计算机识别模式和模拟人类智能的工具在20世纪80年代被引入，但直到21世纪初，只有杨乐昆、辛顿和本吉奥等一小群人仍然坚持使用这种方法。尽管他们的努力也曾遭到怀疑，但他们的想法最终点燃了人工智能社区对神经网络的兴趣，带来了一些最新的重大技术进步。他们的方法现在是该领域的主导范式。
“人工智能现在是所有科学领域中增长最快的领域之一，也是社会上谈论最多的话题之一。”ACM主席Cherri M. Pancake说，“人工智能的发展和人们对它的兴趣，在很大程度上要归功于本吉奥、辛顿和杨乐昆获得的深度学习最新进展。这些技术正被数十亿人使用。任何口袋里有智能手机的人都能实实在在地体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步，而这在10年前是不可能的。除了我们每天使用的产品，深度学习的新进展也为科学家提供了研究医学、天文学、材料科学的强大新工具。”
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