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猎户星空发布行业首款全链条AI语音芯片 现已商业化落地

        随着人工智能技术的场景化落地,人工智能芯片的应用领域也不断向多维方向发展。在消费电子、安防监控、自动驾驶汽车以及云计算等各类场景,对AI芯片的不同定位,促使众多公司开始探索适用于专用场合的芯片解决方案。

  近日,猎豹移动旗下的人工智能公司猎户星空联合瑞芯微电子宣布发布了专门针对智能语音和物联网设备的 AI 芯片—— OS1000RK。作为全球首款全链条 AI 语音芯片,目前,该芯片已经成功落地到数十万台智能音箱——小雅Nano 中,并预计将在今年年底达到百万的出货量。

  (图为猎户星空发布的全链条AI语音芯片OS1000RK)

  联合瑞芯微电子猎户星空发布首款全链条 AI 语音芯片

  与行业内集成多个算法方案的芯片不同,猎户星空此次联合瑞芯微电子所发布的,是行业内首款全链条 AI 语音芯片。OS1000RK采用低功耗高性能的 CPU 核—— 64 位 4 核ARMCortex-A35 ,整合了高性能的 CODEC(8通道ADC+2通道DAC),可以非常低成本地支持多达 8 个麦克风阵列,其硬件语音检测模块(VAD)可以实现很低的待机功能,专用指令集则可以让神经网络的运行更加优化。

  由于集合了猎户星空自主研发的全链条语音技术,和瑞芯微电子多年来成熟的芯片工艺。OS1000RK既做到了功耗低、通用性强,又能够实现从语音唤醒、语音理解、语音合成等全链条的语音交互能力。一键式解决智能硬件产品语音AI化的需求,且在价格和性能上具有非常强的竞争力。

  一般智能设备如果进行智能化升级,需要从硬件、芯片、AI 算法、软件等多方面对接多套能力系统,调试每一个接口融合,最后的效果也不一定具备竞争力,创业公司为此耗费了大量人力、物力和财力成本。猎户星空此次发布的芯片OS1000RK提供了包括算法和系统在内的一站式解决方案,破除了行业难题。

  智能音箱市场在经历了 2017 年的小爆发后,在2018 年迎来持续性的增长。市场研究机构 eMarketer 预计, 2019 年,增长还会继续,届时中国将有 8550 万智能音箱用户。

  智能音箱的井喷使得全新的交互方式——语音交互变得普及。智能音箱之外,家庭和办公场景中的更多硬件设备开始语音化、智能化,原有的通用芯片已经不能满足行业需求。针对特定场景的 AI 语音芯片应运而生。

  在高通、英伟达、英特尔等还没有进入的语音芯片市场,已经有创业公司开始布局 AI 语音芯片。从2018年上半年开始,国内数家语音技术创业公司陆续推出了各家的AI语音专用芯片。不过,有分析指出,AI专用语音芯片能否持续爆发,一方面要看这些芯片能否大规模应用于产品,另一方面还要看这些产品的语音交互能力到底能否得到用户的青睐和市场的检验。

  猎户星空此次发布的芯片OS1000RK已经正式量产,广泛应用于数十万台智能设备当中。前不久首批 10 万台售罄的“爆款”智能音箱小雅Nano 就采用了这款新发布的 AI 语音芯片,实现了流畅的语音交互能力。未来它还将广泛应用于智能家居、故事机等在内的更多智能设备中。

  豪华芯片团队加持 猎户将推出更多 AI 领域专用芯片

  猎户星空成立于 2016 年,是猎豹移动投资的人工智能公司。创始之初就汇聚了来自美国硅谷、日本、北京、深圳、台湾等全球一流科技公司的 AI 精英人才。

  目前,猎户星空已经搭建了由数十名芯片行业资深专家组成的AI芯片开发团队。团队成员来自英特尔(Intel),英伟达(Nvidia)、华为、Marvell、展讯、Skyworks、Broadcom等知名半导体公司。

  两年多的时间里,猎户星空搭建了全自研的猎户机器人平台Orion OS,它集合芯片+算法(脑),全感知视觉识别(眼),麦克风阵列(耳),语音合成技术(口),室内导航平台(腿)和七轴机械臂(手),是目前行业唯一的全链条技术平台。

  如今,全自研的猎户语音 OS 技术已经应用到了小米小爱同学、华为AI音箱、美的小美AI音箱、喜马拉雅小雅音箱、猎豹移动小豹AI音箱等多家合作伙伴的产品中,支撑了中国智能音箱市场份额超过30%,成为“应用最广泛”的AI语音系统。据统计,猎户语音OS技术每天语音指令请求已经超过3000万次,拥有数百万小时的远场语音数据积累,覆盖用户数将近1亿。

  此次强强联合发布的 AI 语音芯片,是猎户语音 OS 全链条技术的软硬一体化落地。

  猎户星空首席战略官王兵表示,如今芯片行业的核心能力已经不再单纯是硬件的竞争,而是包括硬件在内的全栈技术能力的竞争。猎户星空所积累的全链条AI 技术、海量数据、对应用场景的理解和机器人产品的量产能力,将助力其打造行业内最具竞争力的 AI 芯片。

  (图为机器人家族)

  未来,猎户星空还将结合专业化的场景,发布视觉、导航等更多领域的专用芯片。与合作伙伴一起,共同推动 AI 芯片行业的进步。

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